基于onenet和百度ai的物联网人脸识别防盗门禁系统的设计(附件)【字数:7836】
目录
一、 引言 1
(一) 物联网的发展背景及价值 1
(二) 传统门禁系统发展现状 1
(三) 本课题研究内容 2
二、 硬件设计 3
(一) 硬件系统框图 3
(二) 核心微控制器 3
(三) 传输通信协议 4
(四) 红外温度感应传感器 4
(五) 电机模块及驱动 4
(六) 显示器模块 5
(七) 音频功放模块 5
(八) CSI摄像头模块 6
三、 软件程序设计 7
(一) Python程序设计语言 7
(二) 软件运行流程 7
(三) 人脸识别处理函数 8
(四) 语音模块函数 8
(五) 门禁驱动函数 8
(六) 上位机程序编写 8
四、 OneNET和百度AI平台 10
(一) OneNET平台介绍 10
(二) OneNET平台协议选择 10
(三) OneNET平台接入方法 10
(四) OneNET平台数据上传 11
(五) 百度AI平台接入 12
(六) 百度AI平台数据上传 13
五、 系统实验验证及数据测试分析 14
总结与展望 17
参考文献 18
致 谢 19
六、 附录 20
(一) 程序代码 20
1. 设备终端程序 20
2. APP端程序 31
引言
物联网的发展背景及 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: ¥351916072$
价值
随着社会信息化,智能化的发展,物联网技术应运而生,从最早简单局域网下的物联控制,到现在第三次全球信息产业浪潮,物联网已经初步实现了万物互联的模式。
20世纪80年代,智能家居等概念开始产生,到了1999年时候,在Auto –ID实验室提出了第一个依托电子代码的物联网解决方案,至此物联网的初步模型建成,然而物联网这一词汇直到2005年国际电信联盟发布的一篇网络报告《????ℎ???? ???????????????????????????????? ???????? ????ℎ????????????????》后才产生。之后,2009年IBM公司的物联网战略,更是引起了全球学术界的广泛讨论与研究。在2009年中国也开始高度重视物联网技术起来。此年温家宝总理来到无锡微纳传感网工程研究中心考察时,听取了我国物联网发展后发表讲话。随后“物联网”概念迅速在国内升温,新一代物联网通信网络等重大工程均列入重点研究领域。中国制造2025战略和2020年《2020年国务院政府工作报告》提出包括5G基站建设,工业互联网等项目,物联网技术迎来新的发展机遇。
目前中国电信运营商都各自组成IOT开放平台,打造一个物体与终端设备的全覆盖产业链,形成管理,控制,运营一体化网络平台。不难发现物联网技术已经让人们的社会向着“智能时代迈进”。
传统门禁系统发展现状
如今,信息化高速发展、科学技术一日千里。技术的与日俱增给人们的生活带来了极大便利,当随之带来了很多隐患,如犯罪分子借助高科技手段入室盗窃。针对这些日益严重的安全问题,门禁系统也快熟崛起。
在人类发展的长河中,原始社会,人们为了保护自己的领地不被侵占,会用木头做门用木棍做插销,这就是最原始的门禁。随着时代的发展,人类的安全意识逐步提高,门锁设备,已经从传统的插销变为更为复杂的机械结构,但是无论如何复杂,户主钥匙掉了,配钥匙师傅都可以通过一些工具轻易打开。随着信息化发展,计算机技术逐步提高,嵌入式技术的发展,门禁系统逐步走向智能化道路,多样化,涉及到的领域也诸多,成为一种高科技技术识别的集合。
第一代门禁是密码识别系统。虽然门禁系统不再是传统的门锁,但是系统根据作者预设的密码序列在键盘上输入对应数字,输入密码时被人偷看,密码被别人仿冒破解,授权者忘记密码也是常有发生。安全性相对机械式并没有很好提高,密码识别使用也不是很多。
第二代门禁是卡片式识别系统,通过RFID技术,识别出对应卡片打开门禁,相对上一代门禁在安全性上有所提高,具有开锁记录功能。但是卡片识别,常常会因为周围磁场干扰损坏卡片,卡片容易被复制,接触时会因为距离原因存在识别不出来,持卡者丢失卡片而被拒之门外等问题。
第三代门禁是生物识别系统,通过个人特征识别判断权限,由于生物个体具有唯一的特征,无法复制,所以安全性非常高,也不用记忆密码和携带钥匙卡片,非常便捷。目前在技术上已经实现了多种生物特征识别技术。这种门禁系统已经成为目前门禁系统的主要发展方向。
本课题研究内容
本课题将以物联网为核心,人脸识别为切入点设计的第三代门禁系统。其中软件层面采用树莓派的Debian系统作为操作系统,研究如何使用python作为程序语言,编写物联网人脸识别门禁系统的程序。如何使用中国移动物联网平台OneNET进行数据的收发和命令的下发及百度云平台的百度AI功能人脸识别功能的调用。在硬件上研究树莓派的GPIO引脚的使用,红外温度感应模块的原理,CSI摄像头的原理,继电器原理,电机模块原理,扬声器的原理,LED1602液晶屏幕的使用,以及原理图绘制。最终实现一个可靠性好,用户操作方便的物联网人脸识别门禁系统。
研究路线如下:
全面深入了解物联网人脸识别门禁系统在生活中的各种应用场景,结构层次,确定整体方案。
深入理解树莓派Debian操作系统软件知识和硬件知识,配置好树莓派的系统调试信息和软件的安装,合理选择配套的传感器,完成外围电路设计。选择合适的自流电机驱动和驱动电机,并编写好对应的程序
学会python的基本语法以及相关的库函数操作和使用,数据的处理和分析,框架的搭建。
研究中国移动物联网平台——OneNET的数据库操作和平台的使用和百度云服务平台——百度AI的数据库搭建和平台使用。
设备制作完成后,对设备的调试整理,对数据的分析,对OneNET平台的数据进行获取通过XML语言进行可视化UI设计展示设计对应的Web应用和App。
原文链接:http://www.jxszl.com/dzxx/txgc/560067.html