本文以杭州G20峰会为例，杭州奥体博览城周围1km内、1km-2km内及部分2km外的住宅为样本进行资料收集，选择12个变量作为住宅特征，以特征价格模型为基础建立线性模型和半对数模型，采用stata软件对模型进行回归分析，定性判断重大事件对周边城市住宅价格的影响。研究结果显示，交通情况、规划户数、容积率、物业费、超市这5个住宅特征与住宅价格存在显著性影响，此外通过分析各区域房价平均值增长态势，发现重大事件对房价有正面影响，且影响在2年内呈渐进式增长，离重大事件举办场地最接近的区域在近期内上涨态势仍非常明显。
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
引言（或绪论）2
一、研究背景2
（一）住宅价格影响因素的研究方法2
1．特征价格模型 2
2．无偏差值局部分析2
（二）重大事件的定义及产生的影响研究2
1．重大事件的定义 2
2．关于重大事件影响的研究 3
（三）住宅价格的定义及影响因素的研究3
1．住宅价格的定义 3
2．关于住宅价格影响因素的研究 3
二、研究意义3三、研究区域和相关数据说明4
（一）研究区域4
（二）数据来源4
（三）数据内容5
四、数据的描述性统计6
五、建立模型及回归6
（一）建立基本模型6
1．线性模型 6
2．半对数模型6
（二）多重共线性检验7（三）多元回归方差分析7
（四）回归分析及回归结果7
1．线性模型stepwise回归结果7
2．半对数模型stepwise回归结果8
六、研究结论8
七、研究不足及展望8
致谢10
参考文献10
重大事件对城市住宅价格的影响
——以杭州G20峰会为例
引言
根据以往经验，一次国际性的盛会，往往给这个举办重大赛事会议的城市带来巨大的变化。2016年，第十一次20国集团 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: ^351916072* 
领导人峰会于9月4日至5日在杭州成功举办，峰会主题为“构建创新、活力、联动、包容的世界经济”。20国集团（G20）是一个国际经济合作论坛，也被称为“全球最具决策力的首脑级峰会”，重在推动新兴市场国家和以工业化的发达国家之间对实质性问题进行开放及有建设性的讨论和研究，寻求国际性合作并促进金融稳定和全球经济的持续增长。G20作为全球经济合作主要平台，对杭州甚至我国来说，都是一次重大的机遇。这次G20峰会的举办后给杭州市带来的价值，除了加速杭州的城市基础建设，使周边居民能够享受到一系列便利之外，“后G20峰会”时代带来的联动效应，更需要牢牢抓住，其中一项重要的利好，无疑就是对周边住宅价格的影响，峰会举办后板块知名度将大大提高，那么购房者的接受度也会提高，以钱塘江两岸为代表的楼市很可能迎来价值爆发。
自改革开放以来，影响我国城市发展的重大事件越来越多：香港回归、加入世界贸易组织等等。而随着国家快速发展和经济实力的不断壮大，选择在中国举办的国际活动如奥运会和世博会等各类国际峰会也逐年增多。无论将其当做机会还是挑战，重大事件的发生都会对举办城市建设发展产生集中影响，成为日后持续发展的动力，所以必须对此采取反应行动。杭州G20峰会举办距今只有一年多的时间，其影响仍具有时效性，此类国际重大活动对房地产市场的影响必将成为市场调控者和参与者重点关注的对象，研究此类重大事件对城市住宅价格的影响在理论和实践方面都将具有重大作用。
一、 研究背景
（一）住宅价格影响因素的研究方法
纵观国内外文献，关于住宅价格影响因素的影响，主要采用两类研究方法。
1．特征价格模型
由于住宅产品属于异质性商品，具有耐久性和空间固定性，所以构成使用价值的特征之间具有明显的差异，如住宅位置、楼层、朝向、周围交通情况、户型结构等，所以国外普遍采用特征价格模型(Hedonic price model, HPM)对住宅价格的影响因素进行研究。特征价格模型主要起源于两类模型：Lancaster以偏好理论为基础提出的特征价格模型，集合了产品自身特征带给消费者的满意度的特征价格；Rosen以市场供需均衡理论为基础所提出的特征价格模型，集合了产品自身特征使供给者和消费者两者效应最大的特征价格。
2．无偏差值局部分析。利用变异函数，基于克里金空间插值和地统计学对有空间相关性的样本数据进行无偏差值局部分析，讨论住宅价格的空间分布特征。
（二）重大事件的定义及产生的影响研究
1．重大事件的定义
重大事件指对城市或国家产生重大影响的事件，往往能极大地提高城市知名度并促进当地旅游业的发展，在如今全球化竞争激烈的发展环境中，举办重大事件无疑为城市积极推行营销战略和持续发展提供了契机和强大动力。重大事件一般具备以下特征：1、政府直接主导或间接引导；2、国家级或国家级的影响力；3、高投入的资金和资源；4、广泛的社会认知度和参与度；5、积极持续的社会反响和效应。重大事件对于举办地城市建设的总体发展规划、空间结构、公共场所设计等都会产生巨大且深远的影响，即改善了城市形象又提高了城市竞争力，被喻为“可与19世纪工业革命相比的发动机”，所以重大事件的项目建设应以城市发展相配合。
2．关于重大事件影响的研究
目前国内外关于重大事件对住宅价格的影响的研究，很多文献更注重于金融危机宏观调控件以及投资投机行为对房地产价格的波动影响，或者是土地政策、货币政策、行政干预政策等政府调控政策对房地产价格的调控影响。Shiller（1990）的研究结果表明资本市场的重大事件会导致资产价格的巨大变动，甚至可能出现泡沫。Summit（2005）等发现了金融危机和经济政策等重大事件对阿根廷房价波动带来的影响。Murphy（2011）研究中提到由美国次贷危机演变的全球金融危机给澳大利亚和新西兰产生的经济影响。沈悦（2004）等研究结果表明1988年后住宅价格水平一直快速上涨，经济基本面对其的解释能力逐步减弱，2002年尤其明显，换言之即重大事件对住宅价格水平的影响在2002年后显著增强。况伟大（2008）采用系统GMM模型检验理论模型对19962006年中国31个省份数据进行分析，发现中国东部存在较严重的住房泡沫，而中西部地区没有明显的住房泡沫，对于不同地区应采用不同的政策和措施。郭琨（2012）等发现“京十二条”调控政策对北京市期房和现房交易额有着显著影响，而上海和深圳等其他一线城市受到影响较小。张凌（2017）等研究发现金融危机等重大事件及以救市政策和限购政策为代表的宏观调控政策对住房市场价量波动具有显著影响，且影响周期长、幅度大，对房价还可能会造成阶段性结构变化趋势。我国当前房地产市场的波动，实质是一场迟到的周期性调整。

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