近些年来，伴随着房地产行业的快速发展，研究房地产价格的影响因素开始成为各大学者关注的焦点之一，同时房地产行业是否稳定迅速发展也关系着国民经济能否稳定提升。目前,有影响中国房地产价格的因素很多,既有许多定性分析,也不缺乏定量分析和实证研究。然而,对于哪些因素对房地产价格敏感,目前还没有全面、系统的研究。本文在国内外的有关房地产价格研究的文献和研究的基础上，对国内外的房地产价格研究成果和结论进行了整理，发现研究的方向中关于供求关系的研究较少，因此通过灰色关联分析法选取其中较为关键的因素进行实证研究。以重庆市的房价为例，通过灰色关联分析法研究各个房价影响因素的关联程度。
目录
摘要 4
关键词 4
Abstract 4
Key words 4
引 言 5
引言
（一）研究区概况 6
（二）研究方法 6
1．确定参考序列和比较序列 6
2．标准化处理 6
3．计算灰色关联系数 6
4．计算灰色关联度 7
5．灰色关联度排序 7
二、重庆市房地产价格影响因素分析 7
（一）重庆市房地产价格影响因素选取 7
1．需求因素 7
2．供给因素 7
3．宏观因素 7
4．其他因素 8
三、重庆市房地产价格主要影响因素实证分析 8
（一）重庆市房地产价格影响因素的灰色关联分析 8
1．房地产价格及影响因素量化 8
2．影响因素指标标准化处理 10
3．计算灰色关联度 11
四、研究结论与政策建议 12
（一）研究结论 12
（二）政策建议 12
1．投资方向靠拢销售型商业区 12
2．将投资投入城镇化率进程快的地区 12
3．加强房地产行业预警监管 12
4．政府进行宏观调控管理 12
致谢 14
参考文献 14
基于灰色关联分析的房地产价格影响因素研究
——以重庆市为例
Stu *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: &351916072& 
dy on Influencing Factors of real estate price based on grey correlation analysis
——Taking Chongqing as an example
Student majoring in land resource management Suwei
Tutor Fuhaiyue
Abstract：In recent years, with the rapid development of the real estate industry, the research on the influence factors of real estate prices has become one of the focus of all universities. At the same time, the stable and rapid development of the real estate industry is also related to the stability and promotion of the national economy. At present, there are many factors that affect Chinas real estate price. There are many qualitative analysis, and there is no lack of quantitative analysis and empirical research. However, there are no comprehensive and systematic studies on what factors are sensitive to real estate prices. On the basis of literature and Research on real estate price research at home and abroad, this paper collates the research results and conclusions of real estate prices at home and abroad, and finds that there is less research on the relationship between supply and demand in the direction of research, so the key factors are selected by the grey correlation analysis method to carry on the empirical study. Taking the housing price in Chongqing as an example, the correlation degree of the influencing factors of each house price is studied by grey correlation analysis.
Key words：Real estate price; influencing factors; grey relational analysis
引言
住房是居民日常生产生活环节中极其重要的构成部分，房地产行业不仅可以解决人民的生活住房需求，而且它本身作为国民经济中的支柱产业，在拉动经济增长中起着至关重要的作用。在固定投资经济结构中，房地产行业所占的比例基本在21%以上，占国内GDP的比例也基本在12%以上，直接拉动了国民经济的增长，也间接带动了国内除房地产行业的其他行业的发展。随着中国社会主义市场经济的快速发展,房地产不再是一个单一的耐用消费品,而逐渐成为一种手段来保护和增加投资者的价值。同时,因为我国不甚成熟的房地产市场机制,随着房地产经纪人渐渐泛滥的投机行为,必定将会导致房地产价格的紊乱,从而致使我国产业经济结构的不均衡。收入分配差距也会不断扩大，金融机构风险加剧。近年来，全国各地房地产价格上升趋势极为显著，特别是北京和上海一线城市房屋价格的上升速度明显超过了当地经济的增长速度。部分中小城市房价的上涨也超过了居民收入水平的提高。大多数居民的收入已经难以接受房价的快速上涨,这也会带来很多社会不稳定,房价已然变成一个不置可否的问题。过高的房价不仅增加了群众的日常消费和生活成本,而且窒碍了更多的人才向大城市的汇集,这也会极大的阻碍到城市的稳定快速发展，当前研究认为利率与货币政策、居民收入水平、区位因素是房地产价格的主要影响因素：

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