基于python的天猫成交情况预测【字数：7548】
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract. 3
Key words 3
引言 3
1 课题分析 3
1．1 课题背景 3
1．2 国内外研究概况 4
1．3 研究目的及意义 4
1．4 研究内容 4
1．5 研究流程 4
1．5．1 设计思路 4
1．5．2 课题设计流程图 5
2 BP神经网络算法概述 5
2．1 BP神经网络 5
2．1．1 BP神经网络基本模型 5
2．1．2 BP神经网络定义 6
2．2 编程工具 7
3 数据的预处理 7
3．1 原始数据处理 7
3．2 数据集划分 8
4 模型训练与预测 8
4．1 神经网络参数设定 8
4．2 模型训练过程 9
4．3 模型预测过程 10
5 总结与展望 11
5．1 总结 11
5．2 展望 12
致谢 12
参考文献 12
基于python的天猫成交情况预测
引言
引言 自21世纪以来，网络就在人们的生活中扮演者愈加重要的角色，诸如淘宝天猫等网上交易平台兴旺发展。在经济学家和投资者眼中已然成为一个不可忽视的巨大市场。一个巨大的未被垄断的市场伴随着的必然是 *51今日免费论文网|www.jxszl.com +Q: &351916072&
激烈的竞争，一家企业想要在竞争中胜出，信息差是十分重要的。掌握比竞争对手更多信息可以让企业能够做出更正确的决策，或是及时止损，而信息差一方面来自于对现有情报的收集分析，另一方面可以根据现有的数据对未来可能的结果进行预测。对于现有情报的收集分析固然重要，但如果能掌握可靠性高的预测能力对一家企业更是一大助力。这种预测应当基于严谨的科学理论，而能胜任这一任务的是和电商平台同样是新兴事物的计算机深度学习算法。预测所得结果可以帮助企业更好的把握市场和组织生产。在竞争愈加激烈的网络购物市场上生存下去并占据更多的份额。
1 课题分析
1．1 课题背景
我国的电商平台经过数年的迅速发展，已经成为了一个巨大的市场，从商务部的统计数据来看，从2012年开始的4年内，使用过电商平台进行购物的人数迅速增长，在2016年底到达了5亿，是4年前人数的2倍[1]。网上交易平台的整体营业额从8万亿迅速增长到了26万亿，平均到每年的增长高达34%，其中零售行业贡献了20%的份额，在2016年底达到了5.2亿元。如此迅速的价值增长也带动了一大批相关职业的出现，直接或间接地解决了近4000万人的就业问题[2]。电子商务市场也因此吸引了一大批趋之若鹜的商人加入其中，这导致了激烈的市场竞争。各大电商平台争相推出各种政策以吸引更多的顾客和商家。在激烈的竞争中，广大网购顾客们也得到了前所未有的方便。随着科技的进步，网络购物已经走入了数亿人民的生活，成为生活、工作、学习中不可或缺的一部分，并且吸引着越来越多的人和资本进入其中。随着商业竞争的进一步升级，信息差在市场竞争中显得愈发重要。各个电商巨头对信息的需求也愈发强烈。一家企业需要正确的信息来对当前或将来的市场动向做出判断，合理的分配资源或指定政策，以求在竞争中获得优势。
1．2 国内外研究概况
BP神经网络作为一种历史相对较长的深度学习算法，对他的研究在国内外都不少。在1988年开始西方有好事之徒将其应用于股票预测方面，有人试图使用BP神经网络算法预测IBM股票，但局限于当时对算法的了解，出现了无法跳出局部最小值的问题，实验结果不够理想，但这也启发了其他科学家将BP神经网络算法应用于商业等非科研领域。现今，为了合理组织生产并使利润最大化，企业正在追求相比传统的市场分析更准确可靠且廉价的市场分析服务。在资本的刺激下，研究BP神经网络的学者越来越多，随之而来的是令人耳目一新的成果。尹璐成功使用遗传算法优化了BP神经网络，实现了对股票价格的可靠预测，且算法避免了在训练时陷入局部极小[3]；而孙晨等人更是借助前人的研究，依靠布谷鸟算法优化了神经网络对股票价格预测的精度，使这一算法实用性相比于前辈更胜一筹；KUORJ等人将模糊神经网络与人工免疫融合，形成基于系统的反向传播神经网络，并对笔记本电脑进行销售预测[4]。
1．3 研究目的及意义
随着懒人经济的兴起，网上购物愈加受到人名群众的欢迎，它正随着支付宝一类的网上支付手段大肆渗透到人们的日常生活中。随着交易量的不断增长，对大量交易数据的分析成为了一项重要且困难的任务。为了解决这一需求，本毕业设计在Python语言的基础上，了解了BP神经网络算法的原理和结构，使用Python编写BP神经网络算法，实现对天猫平台交易情况的预测。为电商平台管理者和经营者提供一个更具以往交易数据预测未来成交量的预测算法，解决目前电商经营者对市场动向难以预测的问题。
1．4 研究内容
本文将BP神经网络算法的相关理论用于实践，具体包括：
（1）对于BP神经网络的理论知识和发展应用做了简单的介绍；
（2）应用BP神经网络算法预测天猫成交情况的技术路线；
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