摘 要随着中国经济的发展，人们对于租房的需求量也逐渐增大，为了更直观比较各个城市、各个地区的租房差异与特点，本项目利用贝壳找房网上江苏各个城市的租房市场数据作为数据源，利用python语言对这些数据进行爬取、清洗、分析等操作，通过Web可视化技术多维度的直观地展示了不同房源的市场情况，为租房人群提供租房市场的普遍规律，在较短的时间内,有效地获取精准信息，避免租房者陷入信息不对称的境地而蒙受损失，也为从业人员相关研究提供一定的参考。
目 录
一、引言 1
（一）课题背景 1
（二）课题意义 1
二、 系统概述 1
（一） 相关技术 1
1.爬虫 1
2.MySQL 2
3.Pandas 2
4.Echarts 2
5.Flask框架 3
（二）开发环境 3
1.开发平台 3
2.开发工具 3
三、需求分析 3
四、系统设计与实现 3
（一） 功能设计 3
（二） 开发流程 4
（三）功能实现 5
1.数据爬取 5
2.数据清洗 10
3.数据分析 11
4.构建网站 11
5.数据可视化 12
五、数据展示与分析 15
（一）租房价格区间分布 15
（二）各城市房源数量 15
（三）各设备安装数量及占比 16
（四） 房屋朝向 17
（五） 用水类型 17
（六） 用电类型 18
（七） 平均租金 19
（八） 个城市平均面积 19
致 谢 22
参考文献 23
Abstract
With the development of Chinas economy, peoples demand for rental housing is also gradually increasing. In order to more intuitively com *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: &351916072& 
pare the differences and characteristics of rental housing in various cities and regions, this project uses the rental housing market data of Jiangsu cities on shell online as the data source, uses Python language to crawl, clean and analyze these data, and uses web visualization technology for multidimensional analysis The degree intuitively shows the market situation of different housing sources, provides the general law of the rental market for the rental population, effectively obtains accurate information in a short period of time, avoids the renters from falling into the situation of asymmetric information and suffering losses, and also provides some reference for the relevant research of the practitioners.
Key words:Crawler, Data analysis, Visualization一、引言
（一）课题背景
随着中国经济的发展，城市化进程，人们背井离乡，进入城市发展，大学毕业生们离开校园，进入职场，都需要一个安身立命之所，居住便成了不可不解决的首要问题。
虽然市场上有很多的租房中介，手机上也有很多的租房App，但是这些中介与App鱼龙混杂，良莠不齐，初入社会的毕业生们如果不认真调查就有上当受骗的风险。想要帮助毕业生们选择合适的租房，就要让他们对所在城市的租房市场有一个明晰清楚、简明直观的了解，从而选择合适的房屋，从而避免因不熟悉租房市场而上当受骗。
“贝壳找房APP”是市面上一款较为优秀的租房、买房APP，许多租房APP都存在着利用信息不对称的特点，吃差价，坑客户等不良现象，但“贝壳找房”对租房者开放透明，对于每一套房源都能长期跟踪并向租房者显示价格，使租房者能清晰明白价格变化及变化趋势。贝壳找房不仅与众多开发商合作，还吸引了大批的房屋出租者加入，房源数量多，户型类型广，价格跨度大，为求租者提供了较为理想的选择。
（二）课题意义
为了更直观地比较各个城市、各个地区的租房差异与特点，本课题通过基于Python的数据爬取技术获取贝壳找房APP中江苏各大城市租房市场原始数据并保存入数据库，经过数据清洗和筛选后，使用Echart等工具对进行可视化呈现，通过柱状图、折线图、饼图、雷达图等，从多个不同的侧面对数据进行多维度处理与展示，直观地反映了不同房源的优劣,为探究各大城市房屋租赁发展现状,为从业人员相关研究提供一定的参考，同时也为广大的租房者提供租房市场的普遍规律，在较短的时间内,有效地获取精准信息，避免租房者陷入信息不对称的境地而蒙受损失。
系统概述

原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/rjgc/559905.html