近年来，经济的快速发展带动了我国旅游业的发展，各省份旅游收入的比重呈现出不断上升的趋势，旅游业的发展对于各省经济方面起到了卓越的作用。本文通过研究江苏省的旅游业，对该省旅游业发展的影响因素做实证分析及模型计算，选取了合适变量，将旅游总收入作为被解释变量、公路里程以及铁路里程、旅行社数量、城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入等指标作为解释变量。论文搜集了江苏省1999-2017年的数据，运用Eviews软件对统计数据建立回归模型，进行参数检验和估计，根据分析出的结果得出结论，并对今后江苏省旅游业的发展提出相关的政策建议。本论文研究出来的主要结论有（1）旅游总人数、旅行社数和城镇居民可支配收入对江苏省旅游业发展具有巨大的促进作用；（2）公路和铁路里程虽然对旅游收入有一定影响，但是旅游还是以航空为主；（3）农村居民的思想观念比较保守，农村居民人均可支配收入对旅游影响不是很大。
目 录
1. 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 1
1.2 文献综述与评价 1
1.2.1 文献综述 1
1.2.2 评价 2
1.3 研究思路 3
2. 江苏省旅游业发展现状分析 4
2.1 江苏省旅游业概况 4
2.2 江苏省交通现状 5
2.3 江苏省旅游经济现状 6
3. 江苏省旅游业影响因素实证分析 8
3.1 旅游业影响因素的选择 8
3.2 江苏省旅游业影响因素的模型建立 9
3.2.1模型估计 9
3.2.2 多元线性回归分析 9
3.3 江苏省旅游业影响因素的模型检验 10
3.3.1 统计准则检验 10
3.3.2 运用计量经济准则检验 10
3.4实证小结 13
4.政策建议 15
参考文献 16
致谢 17
1. 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
改革开放后，我国的经济在不断的发展，在经济发展的同时，旅游业 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: #351916072# 
也在不断的发展，比如各景区及交通的建设。随着人们的生活水平的提高，越来越多的人通过旅游来充足自己的闲暇时间及假期，由于我国旅游景点以及交通的便利，各国的游客开始陆续来到中国度假。相对于发达的欧美国家，中国可能在经济上落后于他国，但从反面也为那些爱好旅游的人提供了便利，毕竟旅游的开销在自己可以承受的范围内。反过来，旅游业的发展也带动了我国经济的发展。
相较于往年，我国旅游业的服务也提升了很多，游客们不仅可以选择旅行社提供的一条龙服务，而且可以根据自己的喜好查阅网络上的旅游景点信息，开启自助式旅游。到目前为止，我国的旅行社数量一直处于稳步递增的状态，给游客提供的服务也变得更加多样化。与此同时，大多数的年轻人选择自由旅行，网络的发达给他们提供了更多的旅游景点信息，他们可以在假期与家人、朋友、同学等享受旅游带来的快乐。
综上所述，旅游业的发展对我国的经济至关重要，在此背景下研究旅游业的发展显得尤为重要。
1.1.2 研究意义
目前，我国旅游业的发展主要依靠景点的地理位置，也有很多学者的研究是集中于旅游业的开发模式、地区类发展以及旅游地产概念等方面。学者唐芳（2012）[1]就是对福建省区域性的发展展开研究的，其研究层次较为狭窄，尤其对于各地区影响旅游业发展的研究较少，对于本论文的研究没有较好的参考价值。本文主要从计量经济学角度研究我国旅游业发展的影响因素，再综合考虑江苏省旅游业的发展因素，通过对比总结分析出江苏省现阶段旅游业发展状况，在江苏省的统计年鉴上找到关于旅游业的数据指标，运用各指标数据进行实证分析，根据分析的结果提出相关的政策建议，进而推动江苏省旅游业的发展，对江苏省旅游业的发展具有重要意义。
1.2 文献综述与评价
1.2.1 文献综述
通过查阅相关文献发现，以“江苏省旅游业发展影响因素”展开的论文研究有很多，本论文的相关文献多从“其他省份旅游业、国家旅游业发展、旅游文化”等方面进行的讨论。
国内学者蒋丽丽（2018）[2]选取了杭州、青岛、长沙、广州、武汉和沈阳6个城市的20102014年的数据，以接待国内旅游人数、5A级旅游景点数量、第三产业的从业人数、城市的道路面积以及公园数量作为指标，通过豪斯曼检验并确定模型，得出这些指标是否与旅游业发展有正相关，最后提出实质性的政策建议。和他相似的是王浩（2018）[3]运用相同的指标对深圳旅游业进行了分析，通过主成分回归模型对深圳的旅游业竞争进行实证分析，证实了国内旅客数对深圳旅游业的影响最大。对旅游竞争力有研究的还有张勇（2015）[4]是用同样的方法对广州旅游业竞争力进行研究的。陈莉（2017）[5]以2001年到2015年西藏的国内生产总值为被解释变量，7个地区的旅游、劳动和资本为解释变量，分析并得出了旅游业对西藏经济增长最大的因素是固定资本投入。冯梅、颜修琴、史开国（2013）[6]运用Eviews软件对贵州市的旅游业进行实证分析，以多重共线性为主建立并修正模型，表明了旅游人数对贵州旅游业发展具有卓越的推动作用。王楠（2011）[7]和崔苗苗（2013）[8]分别运用多重共线性对中国旅游业和河北省旅游业进行研究分析。
汪亚菲（2012）[9]以国内旅游收入为被解释变量，国内旅游人数、居民收入以及失业率为解释变量对我国1994年到2010年的统计数据，运用多重共线性计量方法，分析我国旅游业影响因素并对未来旅游业发展提出宝贵的建议。王冰兮（2017）[10]是以旅游经济总量为因变量，国民生产总值以及居民消费指数为自变量对安徽省2000年到2015年的统计数据进行实证分析，表明了国民生产总值对于安徽省旅游业经济总量具有巨大的促进作用。蔡丽君（2015）[11]则是以国内旅游消费支出为被解释变量，居民收入以及人口数量为解释变量，对建立的模型进行估计和检验，得出的结论也是国内生产总值对国内旅游业的影响最大。王俊霞（2017）[12]和以上学者的分析方法大有不同，他除了运用计量分析方法以外，还运用了面板模型以及VAR模型对京津翼三个区域的旅游业发展的影响因素进行分析，进而对这三个区域的旅游发展提出建议。王婷婷、李耀红（2016）[13]等学者对宿州市的2003年到2012年的旅游数据通过建立模型，并对模型进行
检验和
检验最终确定影响宿州市的旅游业的最主要的因素。

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