摘 要近年来，随着二手车交易量的不断增长，掌握二手车市场动向成为迫切需求。本课题采用Scrapy、Pandas、ECharts等大数据技术，聚合苏州二手车交易信息，设计和开发了苏州二手车市场分析及可视化系统。本课题的主要内容如下(1)数据爬取。采用CSS定位、反爬行和动态代理技术；(2)数据清洗。使用数据清洗手段，删除和修改数据；(3)数据分析。相关性分析属性特征；(4)数据可视化。基于MVC框架，加上ECharts图表，实现数据可视化；本课题综合应用大数据专业的多项技术，多维度分析二手车市场的发展趋势，为市场管理者和参与者提供决策依据，具有较高的市场应用价值。
目 录
一、引言 1
（一）背景意义 1
（二）研究内容 1
二、 关键技术介绍 2
（一）Scrapy 2
（二）MongoDB 2
（三）Pandas 2
（四）pycharm 3
（五）HBuilder 4
三、数据采集与存储 4
（一）结构分析 5
（二）数据获取 7
（三）数据存储 7
四、数据清洗 7
（一）数据浏览 8
（二）解除设置 8
（三）数据去空处理 8
（四）一致处理 8
五、数据分析 10
（一）分类汇总 10
（二）相关分析 11
六、数据可视化 11
（一）首页 12
（二）数据大屏 12
（三）品牌排行 13
（四）购车分析 14
（五）未来预测 18
七、总结和展望 20
八、致谢 21
参考文献 23
附录 各部分详细代码 24
引言
随着中国汽车产业的高速发展，汽车的保有量迅速增长，汽车的置换率也逐年提升，为二手车行业提供了广阔的发展空间。
近年来，中国为扩大内需以刺激消费相关政策下，人们日常出行对汽车的需求日益强烈，经济实惠的二手车成为众人的首选，繁荣的二手市场带动了二手车相关行业的快 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ￥351916072$ 
速发展。
2021年二手车交易量1319.2万辆，同比增长66.4%，再创历史新高，庞大的二手车交易量，在互联网信息时代，人们迫切需要了解二手车相关的大数据可视化。
（一）背景意义
随着中国经济的发展，人们对生活水平的要求不断提高，二手车因此逐渐进入人们视野。虽然二手车交易量快速增长，但是二手车市场的发展也存在很多的问题，一方面是二手行业发展过于迅速，相关管理政策还未完善，常有不法分子以次充好，蒙骗他人；另一方面在互联网信息时代，人们青睐于网上选购，面对网页上琳琅满目的商品，常常不知所措。本文将通过对二手车数据的采集、清洗、分析、可视化来提高企业服务客户的能力。
（二）研究内容
本文采用CSS定位、反爬行和动态代理技术获取二手车网站数据，采用去重、去空、分类汇总等进行数据清洗和分析，采用ECharts图表和Python中MVC框架完成数据可视化。数据采集部分包括：网站分析、数据获取、数据储存；数据清洗部分包括：去重处理、一致处理、去空处理；数据分析部分包括：分类汇总、相关分析、聚类分析；可视化部分包括：品牌可视化、保值率可视化、地区可视化。
具体如图11所示。
/图11 研究内容
关键技术介绍
本文涉及数据采集、清洗、分析、可视化等大数据的技术，采用PyCharn、HBuilder、Scrapy、MongoDB、Pandas等框架或软件，下面进行详细介绍。
（一）Scrapy
Scrapy[12]是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。
如图21所示。
图21 Scrapy框架介绍
（二）MongoDB
MongoDB[34]是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据储存解决方案。
MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
如图22所示。
图22 MongoDB基础
（三）Pandas
Pandas[56]是基于NumPy的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
如图23所示。
图23Pandas基础
（四）PyCharm
PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python[78]语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
如图24所示。
图24 PyCharm
（五）HBuilder
HBuilder [910]是DCloud（数字天堂）推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。 HBuilder的编写用到了Java、C、Web和Ruby，本身主体是由Java编写，它基于Eclipse，所以顺其自然地兼容了Eclipse的插件。快是HBuilder的最大优势，通过完整的语法提示和代码输入法、代码块等，大幅提升HTML、CSS的开发效率。

原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/wlw/607571.html