水资源管理领域专家知识的获取方法研究
目 录
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2研究目的 2
1.3研究内容和方法 2
1.3.1研究内容 2
1.3.2研究方法 2
第2章 专家知识获取理论概述 4
2.1知识的分类 4
2.2知识获取的定义 4
2.3知识获取 5
2.3知识获取的方法 7
2.4知识获取的流程 9
第3章 实例分析水资源管理领域专家知识获取框架 10
3.1 水资源管理发展的重要性 11
3.2 水资源领域知识获取实例 11
3.2.1西北地区地下水预测专家系统的应用研究 11
3.2.2 CLIPS在黑河水文水资源决策支持系统中的集成研究 12
第4章 探索知识获取流程 14
第5章 结论和展望 14
参考文献 16
致谢 17
第1章 绪论
1.1研究背景
1998年4月22日美国知名杂志《福布斯》发表了一篇文章,题名为“迎接知识经济”,[1]从此之后便提出了专家知识管理的概念,这篇文章指出,通过知识的共享,运用集体的智慧与力量,才能提高创新能力与应变能力。实施专家知识管理的关键在于积极参与知识获取的机制的建立,使专家系统可以良好的运行。
人类通过知识这么一个强大有力的武器来改造世界[2]。然而,如何获取知识是一个人们从古至今探索的伟大的主题,在大量实践的基础上,从生活和科学实验中获得的信息,人们通过大脑处理信息,获取知识,并且对知识进行检验和校正,使
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专家知识不断的进步。
在21世纪的今天,信息技术无比的发达,通讯也非常的畅通,人们通过各种各样的渠道来获取信息,无论是人们主动的获取,还是人们被动的获取,信息都会刷刷地向人们扑面袭来。虽然信息非常的多,但是通过常识可以知道,任何一类的事物都是有好有坏,信息也是如此,因此需要躲开有干扰的信息,从复杂的、冗长的信息当中进行提炼,在信息的大海中找到对人类有用,对整个发展有价值的信息。我们才能够改善信息海量,但是知识有限现状,弥补它们之间的不协调关系。也正是因为如此才成为不间断研究的问题。与此同时,通过科学技术,通过一系列的知识成果来改变我们的生活,改变各种领域运作的方式,也形成了各式各样的专家知识系统。
水造万物,水是全人类和社会进步与发展非常关键的因素,水资源分布不均匀,各个地方水质不同程度的污染给我们敲响了警钟。我们不仅要发展经济,发展民生,更应该保护水资源,好好管理水资源。在水资源领域,水资源专家系统主要用于水资源的监控,比如现在广泛使用的地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)[4]就能很好地帮助人们解决水资源的专家知识获取问题,同时通过系统识别的计算机知识对系统发生的异常进行反应并且提出对策,进而解决问题。但是一旦专家系统不能通过及时的对异常做出反应,就会有很严重的后果。
1.2研究目的
目前我国信息技术应用的主流之一是以领域知识库为核心的专家系统[7]。领域专家经过了许多年的深入探究以及研究,在知识的提取、解决问题的模型建立、正向推理、反向推理技术及专家系统应用的工具等方面日趋成熟。也正是在专家系统良好的发展前提之下,所以我们要抓紧时间积极解决知识获取的问题。
在这个信息无比丰富的时代,详细研究专家知识的获取方法相关的理论,不管是专家知识发现的研究,还是将这些专家知识获取的方法应用到我们水资源领域的专家知识研究中,对于水资源领域专家系统的发展以及其他领域的实际应用都有着不可磨灭的价值,是一个非常有价值意义的事情。
1.3研究内容和方法
1.3.1研究内容
论文共分为5章,从知识获取方法的角度结合水资源专家知识进行了研究,各个章节的主要内容如下:
第 1 章 叙述了论文的选题背景、选题的目的,选题的意义,同时展示了论文要研究的问题,提炼了论文的主要内容和内容的结构;
第 2 章 介绍了专家知识获取的基本理论,各种不同的方法以及实现知识获取的过程;
第 3 章 叙述了水资源管理的现状以及水资源专家系统知识获取的实例;
第 4 章 根据知识的特点,得出自己的获取知识的流程;
第 5章 得出本文的结论并且对专家知识的获取方法以及这些方法在水资源领域的应用提出了展望。
1.3.2研究方法
在书写本文的过程当中,运用了下列几种不同的方法进行了论证研究:
(1)文献检索法
首先,由于知识的有限,这是一个大部分人都会运用到的一个基本的方法,通过阅读大量的相关文献,找出论题的当前研究现状,从而发现自己研究的角度并且提出自己的论点;于此同时以文献检索法为辅助得出自己的结论。
(2)举例论证的方法
本文在第三章对专家知识的获取方法进行论证时,列举了水资源专家知识的几个例子,非常具体地进行了论证。
(3)理论联系实际的方法
对专家知识获取的理论进行分析,结合水资源领域专家知识的特征提出解决的对策。
第2章 专家知识获取理论概述
2.1知识的分类
专家知识可以分为显性知识和隐性知识[5]。所以人们站在知识的角度来划分知识的获取的话[5],可以把它分别分为显性和隐性的知识获取,同时这个划分的依据是根据了知识的获取以及传递的困难和容易的程度来的。所以总的来说,隐性知识(tacit knowledge)[7]就是本身非常的个体化的,难以用形象具体的形式来交流的,通常只能独享的知识,大多数的时候存在于个人的经验,对他人的印象或双方之间的印象,一个团队长时间相处下来形成的默契,或解决一个问题的技巧,一个社会的文化等等,这些知识都是难以用通常的文字、详尽的图像以及语言清楚地表达的。与隐性知识相反,显性知识(explicit knowledge)[9]指的是能够用一种总结过的、比较详尽的整套系统来表现的、比较规范的知识。通常情况之下,是以下面这些形态来存在的:语言形态、文字形态这种存储非常结构化的。并且表现为产品的外观形态、文件形态、数据库形态、公式形态以及计算机程序形态等存在。
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