农业遥感研究趋势分析(附件)【字数:10757】
目录
摘要 2
关键词 2
Abstract 2
Key words 2
引言 3
一、 绪论 3
(一)研究背景及意义 3
(二)研究方法 3
(三)数据来源及处理 3
二、农业遥感领域研究的形成与发展 4
(一)我国农业遥感研究年度分析 4
(二)我国农业遥感研究学科分布分析 5
(三)我国农业遥感研究学科研究层次分析 5
三、农业遥感研究热点分析 5
(一) 研究机构分析 5
(二) 研究作者分析 8
(三)研究热点分析 10
四、研究结论与讨论 14
(一) 研究结论 14
(二) 讨论 14
致谢 15
参考文献 15
图 1 :国内农业遥感领域研究文献发文量的时间分布 4
图 2 :国内农业遥感领域研究文献发文量的学科分布 5
图 3 :国内农业遥感领域研究文献发文量的研究层次分布 5
图 4 :国内农业遥感领域研究机构合作分布图 6
图 5 :国内农业遥感领域研究机构合作分布图 6
图 6 :国内农业遥感领域研究机构发文数量分布表 7
图 7 :国内农业遥感领域研究作者合作分布图 9
图 8 :国内农业遥感领域研究作者合作分布图 9
图 9 :国内农业遥感领域研究关键词分布图 11
*景先生毕设|www.jxszl.com +Q: #351916072#
图 10 :我国农业遥感研究领域热点关键词演进发展知识图谱 13
图 11 :我国农业遥感研究领域热点关键词演时间分布知识图谱 13
表 1 :国内农业遥感领域合作研究机构发文数量分布表 7
表 2 :国内农业遥感领域研究作者发文数量分布表 10
表 3 :国内农业遥感领域研究关键词数量分布表 11
农业遥感研究趋势分析
引言
引言:20世纪以来在很多领域,遥感技术都获得了非常普遍的应用。其中,遥感技术在农业中具有非常重要的应用价值。同时遥感技术在农业领域的应用也推动了农业生产的转型,使农业生产朝着信息化、精确化发展。因为遥感技术在对地面进行数据获取时具有更快的速度,所以可以减少很多之前的工作量,提高效率。同时因为遥感技术可以无接触地探测地面信息,所以可以无损地获取地面数据信息,不会对农田造成破坏且效率很高。未来由于遥感技术的优越性,农业遥感技术可以大大解放辛苦的农民且效率更高。遥感技术发展的越快,对于农业领域来说其实也需要更好的技术方法、更快的数据传输方式、更多更丰富的信息。
绪论
(一)研究背景及意义
农业的生产过程是在露天进行的活动,同时农业生产也是一种广泛的社会生产活动,因此农业生产可以说是最为重要的社会生产活动。但是,农业生产活动具有生产分散、时空变化和突发灾害的特点。因为农业生产大部分都是露天生产,因此对于气候、降水、病虫害等因素有比较高的依赖性。但是这些影响农业生产的因素大部分都是难以改变或者精确预测的。现代农业遥感技术可以利用各种类型的主动或被动监测仪器,而不是与麦田等监测目标进行接触,记录平台不同高度目标的电磁波特征,揭示其特征,分析其属性、变化、目标。因为遥感技术具有很多其他技术无可比拟的优点,因此在很多领域都有遥感技术应用。但是遥感技术在农业领域的应用又是尤为重要的,因为农业离不开我们每个人的生活。可以说农业是最重要的又是最需要关注的,因此遥感技术在农业领域的应用尤为重要。遥感技术在农业领域的优点有能够及时掌握农业资源、农作物生长状况、土壤状况等[1]。遥感技术让国内农业的现代化更早一步实现。
近几十年来,有关于研究农业遥感的相关文献的数量和质量正逐年提高。但是,没有相关文献对农业遥感领域进行一个全方面的分析。因此,本文选取了中国知网的数据,对国内农业遥感研究现状和研究进行分析。由Drexel大学的Chen Chaomei博士开发的CiteSpace是一个Java应用程序,是最具有影响力的信息可视化软件[2]。笔者对近40年来中国农业遥感领域的发展进行可视化分析,展示多年来农业遥感研究质量的变化和不同方向的发展新面貌。通过分析研究农业遥感研究的地位和发展中存在的问题,可以为进一步研究其发展规律和未来发展趋势提供参考并为此类研究提供方法。
(二)研究方法
本文以文献综述法和信息可视化为主要的研究方法。由于本论文涉及的农业遥感研究领域广泛,数据较为复杂和难以研究因此主要使用以下两种方法:
文献综述法:本文通过回顾19802019年国内关于农业遥感的国内文献阅读了大量相关文献,具体步骤是在对相关文献的广泛阅读和理解的基础上进行的。在选择了农业遥感研究趋势分析课题后,主要介绍了该领域的研究现状,并提出了我对于农业遥感研究的观点和未来展望。
信息可视化法:利用信息可视化软件CiteSpace V导入数据,整理出数据,利用CiteSpaceV可视化功能,对论文用图示的方式进行信息展示,从而直观地分析农业遥感领域近年来的发展态势[3]。
(三)数据来源及处理
1.数据来源
该研究是以中国学术期刊(CNKI)作为数据源。由于该数据源收集了众多有关于农业遥感的文献,这些文献包含当前农业遥感研究领域最前沿的知识以及热点点问题。因此,使用(CNKI)数据库作为数据源是可以保证研究的精确性的。在检索的时候,检索式是“主题=‘农业’或含‘作物’并且主题=‘遥感’或含‘地理信息系统’”进行检索。文献检索时间统一限定为1980—2019年。对检索结果进行筛选最后筛选出7693篇文章。
将获得的研究文献以ReWorks的形式导出,每年次最多500条,并以download_*.txt保存为文件名,并存储在名为“input”的文件夹中。得到了11个文本文档,例如download_1.txt到download_11.txt,由年份命名。 该文件包含所有7693份研究中包含的所有作者,研究机构,职称,出版期刊,年份,中外关键词,摘要等。使用CiteSpaceV软件将11个文本文档分解为4786个单独的文本文档,并将它们存储在“output”文件夹中。每份文件都包含研究机构、出版期刊、年份,中外文的作者、摘要等。将这7693个文本文档复制到“Data”文件夹中进行正式分析。数据采集时间是2019年1月25日。
原文链接:http://www.jxszl.com/jsj/xxaq/563999.html