国家社科项目是国家选择社会科学发展方向的重要体现，在学术领域中起着模范和风向标的作用，研究国家社科项目的主题演化对于把握学科的研究热点具有重要意义。本文对十五年来图书馆、情报与文献学学科国家社科项目的研究主题进行全面而系统的演化分析。通过构建国家社科项目成果的关键词共现网络，利用ucinet社会网络分析工具和复杂网络原理进行分析，得出了国家社科基金图书馆、情报与文献学科项目的主题演化过程。通过对度分布和中心性的演化分析发现国家社科项目的主题中不断有新的研究主题加入，且出现了原有主题分化为多个主题的现象，整体主题演化过程呈现出“聚集－淡化－再集聚”的变化规律。通过对集聚系数的演化分析和网络的聚类分析发现图书馆和知识管理一直是国家社科项目的主要研究主题，随着时间的推移，可视化技术这个主题逐渐突显出来，而近年来，大数据也逐步成为了新的研究主题，数据分析、数据挖掘可能会成为今后重要的研究主题。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Keywords 1
引言 2
一、相关研究 2
二、数据与方法 2
（一）研究数据 2
（二）图书馆、情报与文献学成果关键词的统计分析 4
（三）研究流程与方法 4
三、结果分析 5
（一）微观层面的演化分析 5
1.度分布的演化分析 5
2.节点中心性的演化分析 6
（二）宏观层面的演化分析 10
1.聚类系数的演化分析 10
2.关键词的聚类分析 11
四、 结论 14
致谢 14
参考文献 15
表 1 19982014年图书馆、情报学与档案管理相关项目的基本信息 3
表 2 20002014年图书馆、情报与文献学项目类别 3
表 3 关键词的时间序列变化 4
表 4 五个关键词网络度数中心度前十的关键词 7
表 5 五个关键词网络的度数中心度相关指标 7
表 6 五个关键词网络中心度排名前十的关键词 9
表 7 五个关键词网络的介 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: #351916072# 
数中心度相关指标 9
表 8 五个关键词网络的平均聚类系数 10
表 9 20002002相对中心度排名前20的关键词 11
图 1 关键词随时间序列的变化 4
图 2 五个关键词网络的的度分布 5
图 3 五个关键词网络的幂指数变化 6
图 4 五个关键词网络平均度的变化 8
图 5 五个关键词网络平均聚类系数的变化 10
图 6 20002002关键词聚类树状图 11
图 7 20032005关键词聚类树状图 12
图 8 20062008关键词聚类树状图 12
图 9 20092011关键词聚类树状图 12
图 10 20122014关键词聚类树状图 13
国家社科基金项目主题演化研究
——以图书馆、情报与文献学为例
引言
引言
一、相关研究
当前，关于国家社科基金项目的计量工作，国内有很多相关学者从不同的角度进行探究。刘浏从项目的基本信息、标题和成果三个角度，进行深入分析，得到了民族学国家社科基金项目的研究概况[1]。朱丹浩、王东波以1991－2015年国家社会科学基金哲学所立项目及论文学术成果为研究对象，通过高频关键词的聚类，获取到了哲学学科研究热点的分布情况[2]。刘文云等对自1994—2006年国家社科项目图书情报学科的基本信息和主题内容的描述性统计分析[3]。汪静媛等对1993—2007年间国家社科基金项目经济学领域的基本情况进行了了统计分析[4]。陈梅芬对1999—2011年间国家社科基金项目语言学研究领域项目进行了统计[5]。余春燕对2009—2013年国家社会科学基金资助文献学项目进行统计分析，得出了文献学领域的研究热点[6]。徐俊、风笑天通过SPSS2.0软件对2004—2013年以来国家社科基金社会学学科的项目类别、机构等指标进行了对比分析[7]。
以上研究大多只是对项目的各项数据进行统计分析，或基于关键词分析研究热点没有从主题演化的角度对国家社科基金项目进行研究。通过主题演化分析，可以发现学科热点的发展变化规律。主题演化的主要方法有词频分析法、引文分析法和共词分析法。词频分析法仅对关键词进行统计排序，引文分析法需要庞大的引文索引，其均不适用于本论文，故本文采用共词分析法。共词分析法通过关键词之间的联系，反映出主题之间的关系，能够从更微观的角度去揭示学科主题演化规律。基于共词法的主题演化分析方法受到了广泛应用。王广斌等使用共词分析法，通过关键词共现网络，得到了20022012年间BIM领域的研究热点及演化趋势[8]。郭春侠等通过高频关键词统计、高频词共词矩阵等研究方法，得到了20052009年国外图书情报学研究最为关注的主题和核心领域，并预测了国内未来的研究趋势[9]。叶春蕾利用LDA模型方法改进了共词分析的聚类效果，更精确地体现主题词、主题、文档之间的三层语义关系，在主题演化的准确性和精确性方面有显著提高[10]。在国外，QIN H通过构建共词矩阵来发现研究领域的科目之间的联系[11]。T Narbaev通过构建共词矩阵，对哈萨克斯坦地区的项目管理进行了知识挖掘[12]。
根据以上研究所使用的方法与思路，本文以国家社科基金支撑的图书馆、情报与文献学科19982016年的成果信息作为本文的研究对象，以复杂网络理论为基础，使用共词分析法，研究了图书馆、情报与文献学学科的国家科社项目的主题演化情况。
二、数据与方法
（一）研究数据
关键词是进行主题演化分析的重要研究数据，但本文从国家社科项目网站上获取的数据中不包含关键词。由项目资助发表的论文是项目成果的主要体现，可以更全面的表示项目的研究主题。因此，本文通过国家社科基金项目资助的成果论文的关键词做为主要数据来源。表1给出了获取的项目及其成果数据的基本信息。从表中可以看出，1998、1999年项目的成果数量较少，故本文选用的数据集合为20002014年国家社科基金项目成果的关键词，通过对这些关键词的分析，研究国家社科项目的主题演化分过程。

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