目录
摘要 III
关键词 III
Abstract IV
引言
引言 1
一、研究综述 1
（一）相关研究 1
1.数字人文的基本体系 1
2.人文领域相关研究 1
3.知识图谱与数字人文 2
（二）基于图数据库的知识图谱构建步骤 3
二、明章之治下的东汉社会 3
三、人物社会关系知识图谱的构建 4
（一） 知识建模 4
（二） 知识获取 5
1.实体获取 5
2.实体属性及实体间关系获取 6
（三） 知识融合 7
（四） 基于Neo4j图数据库的知识图谱 8
四、分析与发现 10
（一）东汉初期人物社会关系特征 10
（二）人物关系与明章之治下的东汉社会 13
五、结论与展望 14
（一）与人文领域研究的比较 14
1.与人文领域研究的相同点 14
2.与人文领域研究的不同点 14
（二）优势与不足 14
致谢 15
参考文献 16
图31知识建模结果 5
图32导入数据 9
图33 Cypher语句创建人物间关系 9
图34人物社会关系知识图谱 10
图41以窦宪为核心形成的群体 11
图42以耿况为核心的宗族关系 11
图43不同家族间姻亲关系 12
图44人物间依附性的社会关系 12
图45人物间交友关系 13
图46不同种社会群体间交友关系 13
表31实体获取结果示例 6
表32人物贡献的获取顺序 6
表33 人物关系种类及数量 7
表34人物表示例 8
表35人物间父子关系表示例 8
基于知识图谱的东汉人物社会关系研究
——以明章之治为例
摘 要
知识图谱能够对数据进行结构化和 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: &351916072& 
可视化的直观展示。本文利用知识图谱的方法描述东汉明章之治时期人物间错综复杂的社会关系，在此基础上进行知识发现，为知识图谱在人文领域中的应用提供新思路。
首先介绍研究提出的背景、研究的意义和价值。其次回顾人文领域和数字人文领域相关研究，了解现有研究的热点及不足，根据现有研究总结出基于图数据库的知识图谱构建步骤。然后介绍了明章之治时期下东汉社会的基本情况。随后基于对东汉人物的了解进行知识建模，明确数据搜集的对象，通过《后汉书》、《资治通鉴》和网页百科中相关历史记载，搜集人物属性及人物间关系，进行知识图谱的构建。之后融合不同来源的知识，将其存入Neo4j图数据库，并进行知识的分析和发现。最后比较了历史领域研究和数字人文视角下研究的异同，分析了本文的优势和不足。
最终知识图谱中包括皇室成员和非皇室成员2类人物，宗亲、师生僚属和同学交友3种关系，囊括191位历史人物，764条人物属性和215条人物关系。通过对构建的人物关系知识图谱进行分析，发现并总结出东汉社会关系的4个特征和人物关系与社会发展之间在宏观和微观层面的相互作用；通过对人物贡献这一属性进行分类，为探索并解读明章之治兴起的原因提供了新视角。
Research on the Social Relationships of the Eastern Han Dynasty Figures based on Knowledge Graph
——A Case of the Golden Period Governed by Emperor Mingdi and Emperor Zhangdi
ABSTRACT
Knowledge graph can illustrate data in a structured way intuitively.This thesis depicts the complex social relationships among figures in the golden period of the Eastern Han Dynasty governed by Emperor Mingdi and Emperor Zhangdi through a knowledge graph,based on which,knowledge discovery is carried out to provide new perspective for the application of knowledge mapping in the field of humanities.
Firstly,the background, significance and value of the research are introduced.Secondly,it reviews relevant studies in traditional humanities and digital humanities to understand the hotpots and deficiencies of existing studies,and then summarizes the construction steps of knowledge graph based on graph database according to the existing studies.Thirdly,it illuminates the social panorama of the golden period of the Eastern Han Dynasty.Then,based on the understanding of the characters in the Eastern Han Dynasty, knowledge modeling was carried out to identify the objects for data collection.Through history books of the Late Han,figures attributes and social relationships are collected.After that, the knowledge from different sources is integrated and stored in the Neo4j graph database for knowledge analysis and discovery.Finally, it compares the similarities and differences between the historical research and the digital humanistic research, and analyzes the advantages and disadvantages of this research.

原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/xxaq/606986.html