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基于mnl模型的城居民地铁出行选择行为研究【字数:16001】

2024-11-24 19:16编辑: www.jxszl.com景先生毕设

目录
摘 要 Ⅰ
ABSTRACT Ⅱ
第一章 文献综述 1
1 研究背景及意义 1
2 国内外研究现状分析 1
2.1 国内研究现状分析 1
2.2 国外研究现状分析 1
3 研究思路及技术路线 2
3.1 研究思路 2
3.2 技术路线 2
4 论文内容与整体组织 3
4.1 核心内容 3
4.2 整体组织 3
第二章 居民出行方式选择行为研究基础理论 5
1 出行方式选择概念 5
1.1 出行行为 5
1.2 居民出行方式选择影响因素分析 5
2 非集计模型概述 6
2.1 非集计模型简介 6
2.2 随机效用理论 6
2.3 MNL模型概述 7
2.4 多项Logistic回归 8
第三章 基于MNL模型的居民地铁出行选择行为特性分析 11
1 研究设计与基础数据 11
1.1 调查方法确定 11
1.2 调查问卷设计 11
1.3 基础数据 12
2 模型构建与估计成果讨论分析 20
2.1 多项Logistic建模 20
2.2 多项Logistic回归(SPSS) 20
2.3 估计成果讨论分析 22
第四章 结论与展望 27
1 主要结论 27
2 创新点 27
3 不足与展望 27
参考文献 29
附 录 南京市S8号线部分路段居民地铁出行调查问卷 30
致 谢 32
基于MNL模型的城市居民地铁出行选择行为研究
摘 要
中国的城市化已经取得了很大的成就,城市的规模和数量都有了明显的增加,工业进程也在继续推进。交通问题的越来越严重,已经成为制约城市发展的一个重要因素。与居民日常生活密切相关的出行,是城市活动的一个组成部分,对促进居民交通规划和管理具有重要作用。本 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: &351916072
文以非集计模型MNL模型(Multinomial Logit Model)为基础,以城市居民网约车、公交车和地铁的出行选择行为为立意,通过分析交通特性、出行者特性、出行时间特性提取城市居民出行选择行为影响因素,根据影响因素设计调查问卷,选择一条南京市地铁线路的某一路段的周边小区进行数据采集,采用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件进行多项Logistic回归分析,对模型进行参数标定,最后进行结果参数校验,得出各因素对城市居民出行选择行为的影响。结果反应:有没有私人的小汽车、出行的目的类别、个人月可支配收入的多少、学历的高低、年龄的老少、性别的男女、职业的自由程度、出行时间是否在早晚出行高峰期间均对居民出行行为产生影响依次递减,而拥有IC卡类型这个变量则对居民出行行为影响不大。并运用SPSS进行了参数估计,建立了符合该线路这段路段居民的出行选择行为的MNL模型,并对上面所说的这些影响的因素的原因和影响作用进行了深刻的分析。

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