目录
摘 要 Ⅰ
ABSTRACT Ⅱ
第一章 文献综述 1
1 研究背景及意义 1
2 国内外研究现状 3
3 研究内容与创新点 3
4 论文内容安排 4
第二章 时间窗约束路径优化模型 5
1 时间窗约束模型 5
2 路径优化基本问题分析 5
2.1 应急医用品运输特性 6
2.2 问题基本分析 6
3 建立模型 6
第三章 基于蚁群算法求解 8
1 传统蚁群算法 8
1.1 蚁群算法概述 8
1.2 蚁群算法基本原理 9
1.3 基于蚁群算法求解 10
2 改进蚁群算法 12
2.1 改进蚁群算法概述 12
2.2 最大最小蚁群算法 13
2.3 基于最大最小蚁群算法求解 13
第四章 算例仿真和分析 15
1 蚁群算法仿真 15
2 最大最小蚁群算法仿真 18
3 仿真对比与分析 19
4 灵敏度分析 19
第五章 结论与展望 21
参考文献 23
附 录 24
致 谢 28
基于蚁群算法的应急医用品配送路径优化研究
摘 要
由于突发公共事件的频繁发生，救援物资尤其是应急医用品的运输已成为一个研究重点。然而我国医用品运输普遍存在物流技术落后、溯源机制缺乏、物流资源浪费等问题，这些问题不仅造成医药物流企业的高成本低效率的运输，而且导致医用品的流通安全问题不能够解决。所以本毕业论文以提高医用品的运输效率，降低医用品的运输成本为目标，根据医用品的运输实际背景,对医用品配送路径优化问题进行了分析和研究。首先，根据研究背景与意义，引入时间窗模型约束实现应急医用品物流配送路径优化车辆模型中目标函数的时间最短。其次，以蚁群算法与改进蚁群算法为基础，通过分析应急医用品在运输过程中的各种影响因素，通过信息素选择进行模型求解，最后通过MATLAB模拟验证算法的有效性。经济的发展与人们的需求 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: #351916072# 
推动医药物流行业呈现一种新的发展趋势，其中，对于在突发情况下的短缺应急医用品配送路径进行优化，确保短时高效运输到需求点，是最大限度的减少损失的关键途径。本文的研究方法不仅可以解决运输问题，提高运输经济效益，同时，减少运输过程即减少碳排放，兼具环保绿色的意义。

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