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摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
1 研究背景及意义 1
2 国内外研究现状 1
2.1 航空发动机传统维修策略 1
2.2 以可靠性为中心的维修策略 2
2.3 航空发动机预测性维修策略 2
2.4 航空发动机维修调度方法研究 3
3 本文主要研究内容 4
第二章 航空发动机维修调度方法研究 5
1 航空发动机维修调度模型研究 5
1.1 基于成本最优的航空发动机维修调度模型 5
1.2 航空发动机维修调度成本模型的简化 8
1.3 航空发动机维修调度成本模型的评价指标 10
2 基于排序理论的航空发动机维修调度方法研究 11
3 本章小结 11
第三章 基于遗传算法的航空发动机维修调度优化方法 12
1 遗传算法的介绍 12
1.1 遗传算法的概念及特点 12
1.2遗传算法的一般流程 12
2 遗传算法的步骤设计 12
2.1 航空发动机维修调度的遗传算法流程设计图 12
2.2 航空发动机维修调度的遗传算法步骤设计 13
3 本章小结 16
第四章 航空发动机维修调度仿真及结果分析 17
1 实例数据及仿真软件 17
1.1 航空发动机维修调度的实例数据 17
1.2 MATLAB软件介绍 17
2 调度仿真结果及数据分析 17
2.1航空发动机维修调度遗传算法的程序介绍 17
2.2 运用MATLAB仿真得到调度方案 19
2.3 调度结果分析 22
2.4 调度结果对比 22
3 实验结论 23
4 本章小结 23
第五章 结论与展望 24
1 论文总结和创新 24
2 展望 24
参考文献 25
致 谢 27
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基于遗传算法的航空发动机维修调度优化方法研究
摘 要
航空发动机作为飞机的核心部件，其健康状况对飞机的安全飞行及航空公司的运营成本具有重要影响。同时，由于航空发动机具有高成本，可维修重复利用且更换费用高昂等特点，其维修工作的调度问题逐渐成为航空公司面临的难题。加上航空公司机队的运行环境及航空业的季节性等因素，极易导致航空发动机维修分配不均衡的现象，给航空企业造成信誉及经济的双重损失。为了适应我国航空业对发动机安全性及经济性的要求，需要开展包含备用发动机的发动机机群维修调度策略研究。而我国现有的航空发动机维修调度策略其可靠性、安全性及可获得的发动机利用率普遍较低，难以满足拆换要求的同时又会产生较大的维修成本。因此，航空发动机维修调度优化方法研究具有重要的安全意义及经济价值。
本课题从航空公司的运营角度出发，提出一种基于遗传算法（GA）的航空发动机维修调度优化策略，首先介绍了使用预测性维修策略的航空发动机维修调度模型并对模型进行优化处理。在此基础上首先运用现有的排序理论进行调度方案的研究，然后以拆换次数和缺少发动机的时间作为决策变量，研究运用遗传算法解决模型的调度问题。通过设计遗传算法的相关步骤并在MATLAB中进行仿真，将调度结果绘制成甘特图并与现有算法的调度结果进行对比，说明遗传算法解决调度问题的优越性。
调度结果显示，遗传算法相较于其他算法能够得到更优的调度方案，能够有效降低航空发动机维修调度成本并获得更高的保障率，可以为航空发动机的维修调度提供指导。

原文链接：http://www.jxszl.com/jtgc/jjtys/610145.html