常规公交与公共自行车接驳优化设计(附件)
目 录
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 国内外研究综述 2
1.4 研究内容及技术线路 4
1.5 本章小结 5
2 淮安市常规公交与公共自行车换乘现状分析 5
2.1 淮安市公共自行车发展现状 5
2.1.1 公共自行车租赁系统与方式 5
2.1.2 站点设置及管理 6
2.2 常规公交现状分析 9
2.2.1 面临的问题: 9
2.3 调查问卷结果统计分析 10
2.3.1 公共自行车与常规公交换乘情况调查统计分析 10
2.3.2 常规公交与公共自行车满意度调查分析 16
2.4 本章总结 24
3 常规公交与公共自行车接驳优化设计——以淮海东路为例 24
3.1 换乘影响因素分析 24
3.1.1 换乘个体特性分析 24
3.1.2 公共自行车影响换乘因素分析 25
3.1.3 常规公交影响因素分析 26
3.2 换乘量优化设计 27
3.2.1 换乘公共自行车数量优化设计 27
3.2.2 停车桩数量优化设计 28
3.3 换乘点规模优化设计 29
3. *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: ^351916072*
4 常规公交优化对策和建议 30
3.5 其他方面优化建议 31
3.5.1 公共自行车站点选址建议 31
3.5.2 配套设施建议 31
3.6 本章总结 31
结 论 32
致 谢 33
参 考 文 献 34
附录A 35
附录B 36
绪论
研究背景
近年来淮安正处在城市化进程加速中,城市人口越来越多,仅有的单一的公交方式不能满足居民出行需求。传统的公交方式并不能完全实现门到门的运输,不能满足一些居民的出行需求,就会放弃公共交通选择机动车或者非机动车,从而增加市区道路压力,造成道路拥挤,也会造成市区管理混乱,影响城市建设。
淮安交通方式以常规公交为主,2013年开始将公共自行车纳入对内换乘体系中。随着公共自行车租借点的变多,出现了一些问题。自行车站点管理不到位,坏车没有及时修理,没有专门的配套设施站台规模设置不合理,有的阻挡人行道,给居民带来安全隐患。市区站点过于集中,很多车周转率太低,造成资源浪费。有的离市区较远的地方,站点过于分散,比如大学城,造成供不应求。有的站点与居民区、公交站台距离太远,没有达到换乘的效果,也无法解决市民最后一公里的问题。
研究意义
(1)促进城市常规公交的发展
目前,淮安市的公共交通以常规公交为主,刚建成的现代有轨电车1号线在运营当中,起辅助作用。常规公交的优点是容量大,排放污染物少,噪音少,有利于绿色交通建设。但常规公交的缺点是不能实现门到门的运输。乘客在下车后仍需要步行一段距离才能完成此次出行。如果步行距离太长,那么就会放弃乘坐公交,选择别的出行方式,如小汽车,自行车等。公共自行车与常规公交的接驳,解决了居民出行最后一公里的问题。在常规公交车站附近步行距离范围内设置公共自行车站点,供乘客下车后换乘,吸引了更多的居民乘坐常规公交,促进常规公交发展。
(2)有利于缓解城市交通拥挤问题
随着淮安市城市化的发展,范围不断向外扩展,城市人口增加。而随着经济的不断发展,小汽车的分担率也不断提高,越来越多的小汽车和自行车驶入城市,加重了城市的土地压力,造成交通拥挤。而公共汽车一次可以装载三四十人,容量大概是小汽车的十倍,能很好地解决城市道路拥挤的问题。
(3)有利于促进淮安市的结构优化
随着淮安市规模的扩大,使城市规划的目标更加明确。将每一种用地类型都划分开来。常规公交与公共自行车换乘的设计有利于加强各个分区之间的联系,促进分区间的相互交流,提高城市区域功能。比如新亚是商业区,换乘的优化设计使得居民区、办公区、商业区的联系更加紧密,交流更加密切,有利于淮安市结构优化。
(4)有利于促进淮安市环境保护型,资源节约型社会的建立
小汽车与公交相比会消耗更多的不可再生资源,排放更多的有害气体,产生更多的噪音,自行车是零排放,零消耗的绿色出行方式。公交与公共自行车的换乘,充分地发挥了公交与公共自行车的优势,有利于保护环境,节约资源,促进人与交通协调发展。
国内外研究综述
(1)国外研究现状
美国学者G.parkhurst[]研究了换乘站在换乘系统中的作用,换乘站对乘客选择交通方式的影响以及对出行分布的影响,在此基础上,提出合理布局换乘站的步骤与措施。
BatesE.G[]探讨了影响换乘系统改善的因素,认为换乘的配套设施是影响乘客选择换乘的重要因素。其研究完全针对巴士、城际客运及铁路方面的服务并对换乘设施分类,并说明各类接驳车站应具有的规模[]。
IanS.J.Dickins[]对多个大城市进行轨道换乘现状进行调查,分析各大城市轨道运输换乘系统中配套设施的使用情况与特点,并分析了换乘设施的影响因素,在考虑经济效益以及影响因素的基础上,对换乘配套设施的布设提出建议。
K. Hong等分析换乘的影响因素,利用遗传算法,通过模拟自然进化的过程寻求换乘的最优解,建立了换乘过程中计算换乘次数和换乘费用等的模型,解决了换乘过程中寻求最优解的问题[]。
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