小麦是我国主要的粮食作物，维持小麦产量的稳定是国家粮食安全的重要保障。小麦在生长过程中对氮素的需求量很大，氮素的丰缺直接影响小麦产量品质性状的形成。作物氮素营养监测是栽培调控和生产管理的核心问题，传统的氮素监测手段存在时效性差、工作量大等弊端，利用遥感手段进行氮素反演的研究日益广泛。本实验在日光条件下，利用高光谱仪获取不同氮素梯度下的小麦叶绿素荧光光谱，得到三个对含氮量敏感的日光诱导叶绿素荧光（SIF）产量参数↓FY687、↑FY687/↑FY739、↓FY687/↓FY739。通过分析筛选出下行荧光产量峰值比（↓FY687/↓FY739）为叶片氮含量（LNC）的最佳估测参数，并在不同生育时期验证其适用性。基于SIF的方法可以迅速准确地判断氮素的营养状况，进而调控氮肥施用，带来更高的经济效益和生态效益。
目录
摘要3
关键词3
Abstract3
Key words3
引言3
1 材料与方法5
1.1 技术路线 5
1.2 实验设计5
1.3数据获取5
1.4 SIF数据分析6
2 结果与分析7
2.1不同LNC叶片的SIF光谱特征7
2.2基于荧光产量参数构建的LNC估测模型8
2.3不同生育期基于荧光产量参数的LNC模型评估9
3 讨论 10
4 结论 11
致谢11
参考文献11
基于日光诱导叶绿素荧光的小麦氮素营养监测研究

原文链接：http://www.jxszl.com/swgc/smkx/563171.html